Онлайн
библиотека книг
Книги онлайн » Разная литература » Будущее без работы. Технология, автоматизация и стоит ли их бояться - Даниэль Сасскинд

Шрифт:

-
+

Закладка:

Сделать
1 ... 77 78 79 80 81 82 83 84 85 ... 99
Перейти на страницу:
Поланьи, очень часто «мы знаем больше, чем можем рассказать». Экономисты назвали это препятствие для автоматизации «парадоксом Поланьи».

118

Этот язык я использовал в своей лекции TED под названием «Три мифа о будущем машин (и почему они неверны)» в марте 2018 года. См. Autor D., Levy F., Murnane R. The Skill Content of Recent Technological Change: An Empirical Exploration. C. 129–333.

119

Autor D. Polanyi’s Paradox and the Shape of Employment Growth. У такого подхода были предшественники. В 1983 году Василий Леонтьев писал, что «любой работник, который сейчас выполняет свои задачи, следуя определенным инструкциям, может быть заменен машиной». См.: Leontief W. National Perspective: The Definition of Problems and Opportunities // The Long-term Impact of Technology on Employment and Unemployment: A National Academy of Engineering Symposium. 1983. 30 июня. С. 3. Однако Леонтьеву будущее рисовалось в несколько более пессимистических красках, чем Отору.

120

Возможно, Маартен Гос и Алан Мэннинг стали первыми, кто применил гипотезу ОЛМ в таком виде. См.: Goos M, Manning A. Lousy and Lovely Jobs: The Rising Polarization of Work in Britain // Review of Economics and Statistics. 2007. № 1 (89). С. 119–133.

121

Moravec H. Mind Children. Cambridge, MA: Harvard University Press, 1988.

122

Истоки этой цитаты оспариваются. Самая ранняя зафиксированная версия была озвучена лауреатом Нобелевской премии Полом Самуэльсоном, который позднее приписал ее Кейнсу. См.: http://quoteinvestigator.com/2011/07/22/keynes-change-mind/.

123

Frey C., Osborne M. The Future of Employment: How Susceptible Are Jobs to Computerisation? // Technological Forecasting and Social Change. 2017. № 114. Январь. С. 254–280.

124

A Future That Works: Automation, Employment, and Productivity / McKinsey Global Institute. 2017. Январь.

125

Возможно, первым это отметил экономист Джеймс Бессен из Бостонского университета.

126

Autor D. Why Are There Still So Many Jobs? The History and Future of Workplace Automation // Journal of Economics Perspectives. 2015. № 3 (29). С. 3–30.

127

Там же.

128

Примеров тому множество: World Economic Outlook / IMF. 2017; World Development Report 2016: Digital Dividends / World Bank. 2016. 14 января; Nübler I. New Technologies: A Jobless Future or Golden Age of Job Creation? // International Labour Office, Working Paper. 2016. № 13. Ноябрь; Artificial Intelligence, Automation, and the Economy / Executive Office of the President. 2016. Декабрь.

129

O’Brien F., Onoszko M. Tech Upheaval Means a “Massacre of the Dilberts” BOE’s Carney Says // Bloomberg. 2018. 13 апреля.

130

Dadich S. Barack Obama, Neural Nets, Self-Driving Cars, and the Future of the World // Wired. 2016. Ноябрь.

131

Intelligence Automation: A UBS Group Innovation White Paper // UBS. 2017; Workforce of the Future: The Competing Forces Shaping 2030 // PwC. 2018; From Brawn to Brains: The Impact of Technology on Jobs in the UK // Deloitte. 2015.

132

Automation and Anxiety // The Economist. 2016. 25 июня; Kolbert E. Our Automated Future // New Yorker. 2016. 19 и 26 декабря.

133

Berlin I. Two Concepts of Liberty. Oxford: Clarendon Press, 1958. С. 4. Цитируя немецкого поэта Генриха Гейне, Берлин пишет, что «философские идеи, взращенные в тиши профессорских кабинетов, могут разрушить целую цивилизацию».

134

Гомер. Илиада. Песнь 18, строки 370–380.

135

О том, что скульптуры Дедала выглядели как живые, Платон пишет в диалоге «Евтифрон»: Платон. Диалоги. М.: Мысль, 1986.

136

Говорят, что Архит, близкий друг Платона, изготовил первого в мире робота – голубя на паровой тяге, который мог самостоятельно летать.

137

Эти и многие другие примеры приводятся в: Nilsson N. J. The Quest for Artificial Intelligence. New York: Cambridge University Press, 2010.

138

О тележке и роботе см.: http://www.davinci-inventions.com/ (дата обращения: 08.05.2018). О льве см.: Shirbon S. Da Vinci’s Lion Prowls Again After 500 Years // Reuters. 2009. 14 августа.

139

Wood G. London: Faber and Faber, 2002. С. 35.

140

См.: Standage T. The Turk. New York: Berkley Publishing Group, 2002; Wood G. Living Dolls. С. 79, 81. Секрет был раскрыт лишь в 1834 году, через 65 лет после создания «турка»: Жак-Франсуа Муре, один из «директоров», которые прятались в машине, продал секрет одной газете.

141

Wood G. Living Dolls. С. 35.

142

Turing A. Lecture to the London Mathematical Society. 1947. 20 февраля. URL: https://www.vordenker.de/downloads/turing-vorlesung.pdf (дата обращения: 06.2018).

143

Turing A. Intelligent Machinery: A Report by A. M. Turing / National Physical Laboratory. 1948. URL: https://www.npl.co.uk (дата обращения: 07.2018).

144

См.: Solomonoff G. Ray Solomonoff and the Dartmouth Summer Research Project in Artificial Intelligence. URL: http://raysolomonoff.com/dartmouth/dartray.pdf.

145

McCarthy J., Minsky M., Rochester N., Shannon C. A Proposal for the Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence. 1955. 31 августа.

146

Susskind D., Susskind R. The Future of the Professions. Oxford: Oxford University Press, 2015. С. 182.

147

Minsky M. Neural Nets and the Brain Model Problem. PhD diss. Princeton University, 1954.

148

Newell A., Simon H. A Program That Simulates Human Thought // GPS / ed. H. Billing. Munich: R. Oldenbourgh, 1961.

149

Здесь я имею в виду настойчивые попытки определять края в изображениях и на этой основе воспроизводить объекты как обычные схематичные рисунки. Дэвид Марр, британский нейробиолог и психолог, называл их «первичными набросками». Именно так, утверждал он, люди воспринимают мир. См.: Quest for Artificial Intelligence. Глава 9; Marr D. Vision: A Computational Investigation into the Human Representation and Processing of Visual Information. London:

1 ... 77 78 79 80 81 82 83 84 85 ... 99
Перейти на страницу: